ADGG0013 ANÁLISIS DE DATOS APLICADO A LAS REDES SOCIALES - Modalidad Online

ADGG0013 ANÁLISIS DE DATOS APLICADO A LAS REDES SOCIALES
Materiales incluidos:
SCORM 1
Referencia del pack formativo
Referencia EF_425995-2501
Duración del pack formativo
Horas 40 h
Área de formación - Hardware y Redes
Área de formación Informática, Diseño y Programación
Tipo de modalidad del pack formativo
Modalidad Online
Precio del pack formativo
Precio No disponible
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  1. MÓDULO 1. ANÁLISIS DE DATOS EN REDES SOCIALES Y LOS KPI

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA DE REDES SOCIALES

  1. Definición de la analítica en redes sociales
  2. Utilidades de la analítica en redes sociales
  3. Objetivos de la analítica en redes sociales
  4. Estrategia en redes sociales.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE TIPOS DE DATOS A EXPLOTAR EN LAS REDES SOCIALES

  1. Datos descriptivos: edad, sexo, geografía, preferencias de navegación
  2. Datos de comportamiento
  3. Datos de actitud o sentimiento (minería de opinión)

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IDENTIFICACIÓN DE KPI?S, EN LA BASE DEL ANÁLISIS DE DATOS SEGÚN LAS DIFERENTES FASES DE IMPLANTACIÓN.

  1. Definición de KPIs y su relevancia en la toma de decisiones
  2. Relación entre KPIs y etapas de un proyecto
  3. Identificación y ejemplos de KPIs en fase de planificación
  4. Identificación y ejemplos de KPIs en fase de ejecución
  5. Identificación y ejemplos de KPIs en fase de evaluación

UNIDAD DIDÁCTICA 4. IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MONITORIZACIÓN DE LAS REDES SOCIALES

  1. Beneficios y objetivos de la monitorización de redes sociales
  2. Ejemplos de herramientas clave, como Hootsuite, Buffer o Sproud Social, entre otras
  3. MÓDULO 2. ALGORITMOS: FUNCIONAMIENTO, ANÁLISIS Y PROCESO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LOS ALGORITMOS

  1. Definición de los algoritmos
  2. Importancia de los algoritmos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANÁLISIS DE LOS TIPOS DE ALGORITMOS Y SU FUNCIONAMIENTO

  1. Algoritmos deterministas y no deterministas
  2. Algoritmos para la predicción de datos
  3. Algoritmos para el análisis de tendencias

UNIDAD DIDÁCTICA 3. IDENTIFICACIÓN DE ELEMENTOS NECESARIOS PARA LA CREACIÓN DE UN ALGORITMO

  1. Definición y comprensión del problema que se aborda mediante el algoritmo
  2. Variables de entrada y salida de información
  3. Pasos y proceso lógico del algoritmo
  4. Eficiencia y optimización
  5. Factores comunes de los distintos algoritmos en redes sociales

UNIDAD DIDÁCTICA 4. IDENTIFICACIÓN DE ALGORITMOS DE LAS PRINCIPALES REDES SOCIALES

  1. Algoritmo de Facebook
  2. Algoritmo de Instagram
  3. Algoritmo de Twitter
  4. Algoritmo de YouTube
  5. Algoritmo de TikTok
  • Este curso ADGG0013 ANÁLISIS DE DATOS APLICADO A LAS REDES SOCIALES ofrece formación especializada en el área profesional de la Administración y Gestión. Con este curso el alumnado aprenderá a Determinar las métricas y herramientas que resulten más pertinentes para la explotación de las redes sociales de la organización