Curso en Inteligencia Artificial - Modalidad Online

Curso en Inteligencia Artificial
Materiales incluidos:
SCORM 1
Referencia del pack formativo
Referencia 239211-2401
Duración del pack formativo
Horas 200 h
Área de formación - Programación
Área de formación Informática, Diseño y Programación
Tipo de modalidad del pack formativo
Modalidad Online
Precio del pack formativo
Precio No disponible
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Fundamentos de inteligencia artificial
  2. - Evolución de la inteligencia artificial
  3. - Principales Enfoques de la inteligencia artificial
  4. - Implementación de la inteligencia artificial
  5. - Retos y perspectivas de futuro de la inteligencia artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. MACHINE LEARNING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

  1. Machine Learning: Principios y Aplicaciones
  2. - Historia del Machine Learning
  3. - Algoritmos de Machine Learning
  4. - Modelos de aprendizaje en Machine Learning

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DEEP LEARNING: ARQUITECTURAS Y ENTRENAMIENTO

  1. Deep Learning: arquitecturas y entrenamiento
  2. - Arquitectura de redes neuronales profundas

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (GENAI)

  1. Inteligencia Artificial Generativa (GenAI)
  2. - Tipos de inteligencia artificial generativa
  3. - Usos de la inteligencia artificial generativa

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)

  1. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
  2. - Historia de los sistemas NLP
  3. - Definición y alcance del NLP
  4. - Inteligencias artificiales dedicadas al NLP
  5. - Principales problemas y desafíos en el campo del NLP

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CHATBOTS Y SU INTEGRACIÓN EN EMPRESAS

  1. Chatbots y su integración en empresas
  2. - Historia de los chatbots
  3. - Definición y tipos de chatbot
  4. - Funcionamiento de un chatbot

UNIDAD DIDÁCTICA 7. TRANSFORMERS: ARQUITECTURA Y APLICACIONES

  1. Transformers: arquitectura y aplicaciones
  2. - Funcionamiento
  3. - Principales arquitecturas de transformers
  4. - Aplicaciones de los transformers
  5. - Ventajas de los transformers
  6. - Problemas y desafíos de los transformers

UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISIÓN ARTIFICIAL

  1. Visión Artificial
  2. - Definición de visión artificial
  3. - Historia de la visión artificial
  4. - Proceso de visión artificial
  5. - Algoritmos de visión artificial
  6. - Arquitecturas de visión artificial
  7. - Uso de sistemas de visión artificial
  8. - Problemas y desafíos de la visión artificial

UNIDAD DIDÁCTICA 9. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  1. Ética y responsabilidad en Inteligencia Artificial
  2. - Consideraciones éticas en el uso de la inteligencia artificial generativa y consejos para mantenerlas
  3. - Consideraciones éticas del procesamiento del lenguaje natural
  4. - Consideraciones éticas de los chatbots
  5. - Consideraciones éticas de la visión artificial
  • La creciente importancia de la Inteligencia Artificial (IA) en todos los ámbitos de la sociedad ha generado una demanda sin precedentes de profesionales capacitados en este campo. La IA impulsa la innovación en sectores tecnológicos, pero también en otros como salud, finanzas o logística. Este Curso en Inteligencia Artificial abarca desde los fundamentos hasta las aplicaciones y temas más cruciales como Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL), destacando los modelos generativos como Transformers y Generative AI además de la inclusión de áreas esenciales como Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Chatbots y Visión Artificial otorgando las herramientas necesarias para la creación de un futuro impulsado por la inteligencia artificial.