COMM0033 Revolución Artificial: Herramientas De Inteligencia Artificial Aplicadas Al Comercio Tradicional - Modalidad Online

COMM0033 Revolución Artificial: Herramientas De Inteligencia Artificial Aplicadas Al Comercio Tradicional
Materiales incluidos:
SCORM 1
Referencia del pack formativo
Referencia EF_409977-2501
Duración del pack formativo
Horas 60 h
Área de formación - Marketing, Publicidad y Comunicación
Área de formación Formación Empresarial, Marketing y Recursos Humanos
Tipo de modalidad del pack formativo
Modalidad Online
Precio del pack formativo
Precio No disponible
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. UTILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL PEQUEÑO COMERCIO

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial
  2. - Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial
  3. - Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial
  4. - Tipos de Inteligencia Artificial
  5. - Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
  6. Beneficios del uso de la IA en ventas
  7. - Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA
  8. - Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad
  9. - Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa
  10. Fundamentos de la IA aplicada a ventas
  11. - Aprendizaje automático en ventas
  12. - Procesamiento de lenguaje natural en ventas
  13. - Visión por computadora en ventas
  14. - Automatización de procesos en ventas
  15. Recopilación y preparación de datos
  16. - Importancia de los datos en la IA
  17. - Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional
  18. - Limpieza y preparación de datos
  19. - Consideraciones éticas en la recopilación de datos
  20. Modelado de datos y entrenamiento de modelos
  21. - Selección de algoritmos de IA para ventas
  22. - Entrenamiento y validación de modelos
  23. - Optimización de hiperparámetros
  24. - Implementación de modelos en un entorno comercial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN VENTAS

  1. Personalización y recomendación de productos
  2. - Uso de IA para personalizar la experiencia de la clientela
  3. - Uso de sistemas de recomendación basados en IA
  4. - Análisis de ejemplos de implementación en comercios tradicionales
  5. Automatización de marketing y publicidad
  6. - Automatización de campañas de marketing
  7. - Segmentación de clientes basada en IA
  8. - Anuncios personalizados
  9. - Medición del rendimiento de campañas
  10. Optimización de precios e inventario
  11. - Uso de IA en la gestión de precios
  12. - Predicción de la demanda
  13. - Optimización de inventario
  14. - Análisis de casos prácticos en el comercio minorista
  15. Atención al cliente y chatbots
  16. - Uso de chatbots impulsados por IA
  17. - Mejora de la atención al cliente con IA
  18. - Resolución de problemas y escenarios de uso
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